Введение в машинное обучение Дисциплина [Б1-ОПМ.В.4]
022 Кафедра кибернетики
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
5 144 (32 / 16 / 16) Экзамен
Итого 144 (32 / 16 / 16) Экзамен
Компетенции:
  • УКЦ-1 - Способен в цифровой среде использовать различные цифровые средства, позволяющие во взаимодействии с другими людьми достигать поставленных целей
  • УКЦ-2 - Способен искать нужные источники информации и данные, воспринимать, анализировать, запоминать и передавать информацию с использованием цифровых средств, а также с помощью алгоритмов при работе с полученными из различных источников данными с целью эффективного использования полученной информации для решения задач
  • УКЦ-3 - Способен ставить себе образовательные цели под возникающие жизненные задачи, подбирать способы решения и средства развития (в том числе с использованием цифровых средств) других необходимых компетенций
  • ОПК-1 - Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности
  • ОПК-2 - Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности
  • ОПК-3 - Способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности
  • ОПК-5 - Способен инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем
  • ОПК-6 - Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического использования, применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов
  • ПК-5.6 - Способен применять современную теоретическую математику для разработки новых алгоритмов и формулирования перспективных задач ИИ
  • ПК-5.7 - Способен применять байесовский подход для построения вероятностных моделей, анализа неопределенности и создания адаптивных систем ИИ
  • ПК-5.8 - Способен применять логический аппарат для формализации задач представления знаний, проектирования логических моделей и использования систем автоматического доказательства теорем.
  • ПК-5.10 - Способен применять классические алгоритмы машинного обучения с пониманием их математических основ и областей применения
  • ПК-5.11 - Способен применять фундаментальные принципы и методы машинного обучения, включая подготовку данных, оценку качества моделей и работу с признаками
  • ПК-5.12 - Способен применять язык программирования Python для решения задач в области ИИ
  • ПК-5.14 - Способен применять статистические методы для анализа данных, валидации моделей машинного обучения и проведения экспериментов в области ИИ.
  • ПК-5.17 - Способен осуществлять поиск, сбор, очистку и предварительный анализ данных
Задачи воспитания:
  • В1 - духовно-нравственное развитие на основе традиционной национальной системы ценностей (духовных, этических, эстетических, интеллектуальных, культурных и др.
  • В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения