Теория нейронных сетей Дисциплина [Б1-ПМ.В.3]
022 Кафедра кибернетики
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
6 180 (30 / 30 / 15) Экзамен
Итого 180 (30 / 30 / 15) Экзамен
Компетенции:
  • ПК-11 - способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования
  • ПК-5.4 - Способен проводить передовые исследования в области архитектур, алгоритмов МО, оптимизации и математики
  • ПК-5.6 - Способен применять современную теоретическую математику для разработки новых алгоритмов и формулирования перспективных задач ИИ
  • ПК-5.10 - Способен применять классические алгоритмы машинного обучения с пониманием их математических основ и областей применения
  • ПК-5.11 - Способен применять фундаментальные принципы и методы машинного обучения, включая подготовку данных, оценку качества моделей и работу с признаками
Задачи воспитания:
  • В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения
  • В19 - формирование научного мировоззрения, культуры поиска нестандартных научно-технических/практических решений, критического отношения к исследованиям лженаучного толка
  • В40 - формирование профессионально значимых установок: не производить, не копировать и не использовать программные и технические средства, не приобретённые на законных основаниях; не нарушать признанные нормы авторского права; не нарушать тайны передачи сообщений, не практиковать вскрытие информационных систем и сетей передачи данных; соблюдать конфиденциальность доверенной информации